DUT - 1ère année - Intelligence Artificielle et Ingénierie des Données (IAID)

Intitulé de la filière :

Intelligence Artificielle et Ingénierie des Données (IAID)

1. OBJECTIFS DE LA FORMATION

L'objectif principal de ce DUT est la formation de techniciens spécialisés en intelligence artificielle et ingénierie des données tout en mettant l’emphase sur :

• Langages de programmation (Python, Java),
• Systèmes d’information et bases de données
• Algorithmes d’intelligence artificielle (Machine & Deep lerning)
• Application des algorithmes de l’IA dans les domaines de TALN et Vision par ordinateur
• Techniques de traitement des données massives – Big Data

Il est important également de signaler que cette filière répond parfaitement aux besoins en qualification. Il est également important de signaler que cette filière est en mesure de satisfaire le besoin en formation en digitale et de répondre sereinement en matière de qualification, aux besoins des projets de développement installés à Nador.

Il s’agit de former des profils incarnent des compétences aptes à assure un accompagnent scientifique et fructueux aux dites projets.

2. COMPETENCES A ACQUERIR

A la fin de cette formation, les lauréats devront avoir acquis les compétences suivantes :

• Programmation en Python, Java & POO
• Gestion de bases de données
• Maitrise théorique et pratique des algorithmes d’intelligence artificielle
• Application des algorithmes de l’IA : traitement automatique des langues et vision par ordinateur
• Traitements distribués en Big Data
• Analytique et visualisation
• Data mining
• Maîtrise du cycle de développement d’une application informatique basée sur les technologies du machine et deep learning, de la conception au déploiement.

3. DEBOUCHES DE LA FORMATION

Le programme de la formation est intégralement technique, sa scénarisation a été pensée pour favoriser l’apprentissage pratique et la prise de conscience de la réalité de la vie en entreprise. Les lauréats de cette filière ne devraient éprouver aucune difficulté à s’insérer dans le tissu socio- économique, puisque leur profil répond parfaitement aux besoins du marché de l’emploi d’une part et également en raison de leur préparation à l’intégration de la vie active.

Ils peuvent occuper des postes comme technicien en IA, technicien en analyse de données et traitement de données massives développeur/programmeur Python ou Java dans les SII ou les services informatiques des sociétés ou des administrations publiques. Les Lauréats peuvent aussi poursuivre leurs études dans des cycles supérieurs, licence ou cycle d’ingénieur, proposant les spécialités suivantes : Licence en IA/Big Data, Ingénierie en IA, Ingénierie en Data sciences, Big data, IoT et cloud computing, Ingénierie en génie logiciel.

4. ORGANISATION MODULAIRE DE LA FILIERE