DUT - 1ère année - Génie industriel 4.0 et Techniques Avancées de la Maintenance (GITAM)

Intitulé de la filière :

Génie Industriel 4.0 et Techniques Avancées de la Maintenance

1. Objectifs de la formation

La filière "Génie Industriel 4.0 et Maintenance Innovante" vise à former des techniciens supérieurs généralistes en deux ans, capables d'intégrer et d'exploiter les technologies digitales et les nouvelles technologies dans le domaine de l'industrie et de la maintenance. Ces professionnels seront en mesure de gérer, d'organiser et d'optimiser les opérations de maintenance des installations, tout en augmentant la disponibilité et l'efficacité des outils de production et de service grâce à l'utilisation de solutions numériques avancées et de l'Internet des objets (IoT).

Les qualités fondamentales du métier restent l'aptitude à communiquer, l'autonomie et le sens des responsabilités. Cependant, la formation en Génie Industriel 4.0 et Maintenance Innovante intègre également des compétences en digitalisation et en nouvelles technologies, indispensables pour répondre aux exigences de l'industrie du futur.

Les formations humaine, scientifique et technologique dispensées dans cette filière visent à doter les étudiants de compétences fondamentales tout en développant leur capacité à innover dans un contexte industriel connecté et automatisé. La filière met l'accent sur l'acquisition de compétences en matière de :

• Digitalisation des processus industriels : Compréhension et application des technologies numériques pour améliorer la production et la maintenance.
• Internet des objets (IoT) et systèmes cyber-physiques : Utilisation de capteurs intelligents et de réseaux pour surveiller et optimiser les installations en temps réel.
• Maintenance prédictive et intelligente : Utilisation de l'analyse de données et de l'intelligence artificielle pour anticiper les pannes et optimiser les opérations de maintenance.
• Automatisation avancée : Maîtrise des systèmes robotisés et des logiciels de gestion de production intégrée.

Cette formation, structurée en 28 modules, est dispensée sous forme de cours magistraux (théorie), travaux dirigés (exercices pratiques) et de nombreux travaux pratiques en laboratoire, permettant aux étudiants de consolider leurs connaissances par des expériences concrètes et innovantes. En outre, cette formation met un accent particulier sur le développement des soft skills tout au long du parcours, incluant des modules spécifiques pour améliorer les compétences en communication, en gestion de projet et en travail collaboratif.

2. Compétences à acquérir

Compétences générales

1. Avoir une maitrise du français permettant de communiquer à l'écrit et à l'oral de façon adaptée, de comprendre un énoncé, de l'analyser et de rédiger une solution.
2. Avoir une connaissance suffisante de l'anglais permettant de progresser pendant la formation : échanger à l'oral, lire et comprendre un texte, répondre aux questions écrites et orales.
3. Savoir mobiliser ses connaissances et développer un sens critique.
4. Être capable d'évoluer dans un environnement numérique et détenir des connaissances de base en bureautique.

Compétences Techniques

1. Digitalisation des Processus Industriels
   • Compréhension des technologies numériques appliquées à l'industrie.
   • Mise en œuvre de solutions de digitalisation pour optimiser les processus de production.
2. Internet des Objets (IoT) et Systèmes Cyber-Physiques
   • Installation et maintenance des capteurs intelligents et des systèmes IoT.
   • Gestion des données collectées par les systèmes cyber-physiques pour le contrôle et l’optimisation en temps réel.
3. Maintenance Prédictive et Intelligente
   • Utilisation des outils d’analyse de données pour prévoir les pannes.
   • Application de l'intelligence artificielle pour améliorer les stratégies de maintenance.
4. Automatisation Avancée
   • Programmation et gestion des systèmes automatisés et des robots industriels.
   • Conception et optimisation des lignes de production automatisées.
5. Compétences en Mécanique :
   • Conception Assistée par Ordinateur (CAO) : Utilisation de logiciels de CAO pour la conception et la modélisation de pièces et systèmes mécaniques.
   • Simulation Numérique : Application de la simulation numérique pour tester et optimiser les systèmes mécaniques avant leur mise en production.
   • Maintenance Mécanique Avancée : Techniques de maintenance et de réparation des équipements mécaniques, intégrant des outils numériques pour l’analyse des défaillances et la gestion des interventions.
6. Compétences en Contrôle Non Destructif (CND) :
   • Techniques de CND : Maîtrise des techniques de contrôle non destructif telles que les ultrasons, les rayons X, les courants de Foucault et la thermographie.
   • CND Assisté par Ordinateur : Utilisation de logiciels spécialisés pour analyser les données de CND et détecter les anomalies.
   • Capteurs Intelligents : Intégration de capteurs intelligents pour le suivi en temps réel de l’état des équipements et la détection précoce des défaillances.

Compétences en Gestion et Organisation

1. Gestion de Projet
   • Planification, exécution et suivi des projets industriels.
   • Utilisation des outils de gestion de projet pour coordonner les équipes et les ressources.
2. Gestion des Opérations de Maintenance
   • Organisation et optimisation des opérations de maintenance pour maximiser la disponibilité des équipements.
   • Mise en place de politiques de maintenance préventive et corrective.
3. Gestion des Systèmes de Production
   • Compréhension et application des techniques de gestion de la production (Lean manufacturing, Six Sigma, etc.).
   • Optimisation des flux de production et réduction des coûts.

Compétences en Innovation et Développement

1. Innovation Technologique
   • Développement et intégration de nouvelles technologies pour améliorer les processus industriels.
   • Conduite de projets de recherche et développement pour identifier des solutions innovantes.
2. Méthodologies de Développement
   • Application des méthodologies Agile dans les projets industriels.
   • Utilisation des outils de modélisation et de simulation pour tester et améliorer les solutions techniques.

Compétences Transversales

1. Communication et Travail en Équipe
   • Aptitude à communiquer efficacement avec les différents acteurs de l’entreprise.
   • Collaboration au sein d’équipes pluridisciplinaires pour atteindre des objectifs communs.
2. Autonomie et Responsabilité
   • Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des décisions informées.
   • Sens des responsabilités dans la gestion des projets et des opérations industrielles.
3. Adaptabilité et Apprentissage Continu
   • Capacité à s'adapter rapidement aux nouvelles technologies et aux évolutions du secteur industriel.
   • Engagement dans une démarche d'apprentissage continu pour maintenir et développer les compétences professionnelles.

Ces compétences permettront aux étudiants de s’intégrer efficacement dans des environnements industriels modernes, connectés et en constante évolution, et de jouer un rôle clé dans la transformation digitale de l'industrie.

3. Débouchés de la formation

La formation en Génie Industriel 4.0 et Maintenance Innovante prépare les étudiants à une variété de métiers dans différents secteurs industriels, grâce à une solide formation en technologies numériques et en gestion de la maintenance. Voici les principaux débouchés :

1. Technicien de Maintenance 4.0

• Description : Responsable de l'entretien, de la réparation et de l'optimisation des équipements industriels en utilisant des technologies avancées comme l'IoT et l'intelligence artificielle.
• Secteurs : Industrie manufacturière, agroalimentaire, pharmaceutique, énergie, etc.

2. Technicien en Automatisation et Robotique

• Description : Spécialiste des systèmes automatisés et robotisés, chargé de leur installation, programmation, et maintenance.
• Secteurs : Automobile, aéronautique, électronique, logistique, etc.

3. Coordinateur de Maintenance Prédictive

• Description : Expert en maintenance prédictive utilisant l’analyse de données pour anticiper et prévenir les pannes des équipements.
• Secteurs : Tous secteurs industriels utilisant des systèmes de production complexes.

4. Technicien de Production

• Description : Responsable de l'optimisation des processus de production, intégrant les technologies de l'industrie 4.0 pour améliorer la productivité et réduire les coûts.
• Secteurs : Industrie manufacturière, chimie, construction, etc.

5. Consultant en Digitalisation Industrielle

• Description : Conseiller auprès des entreprises pour la mise en place et l’optimisation de solutions de digitalisation des processus industriels.
• Secteurs : Cabinets de conseil, entreprises de services numériques (ESN), grands groupes industriels.

6. Chef de Projet en Transformation Digitale

• Description : Responsable de la gestion et de la mise en œuvre de projets de transformation digitale au sein des entreprises industrielles.
• Secteurs : Industrie manufacturière, services, technologie, etc.

7. Analyste de Données Industrielles

• Description : Spécialiste de l’analyse des données issues des processus industriels pour améliorer la performance et l'efficacité des systèmes de production.
• Secteurs : Industrie manufacturière, énergie, transport, etc.

8. Responsable de la Sécurité des Systèmes Industriels

• Description : Chargé de la protection des systèmes industriels contre les cyberattaques et les menaces de sécurité.
• Secteurs : Tous secteurs industriels ayant une infrastructure numérique avancée.

9. Formateur en Technologies Industrielles 4.0

• Description : Professionnel chargé de former les employés d'une entreprise ou des étudiants aux nouvelles technologies et aux méthodes de l’industrie 4.0.
• Secteurs : Centres de formation, établissements d’enseignement, grandes entreprises industrielles.

Secteurs d'Emploi Potentiels

Les diplômés de ce DUT peuvent trouver des opportunités dans divers secteurs, tels que :

• Industrie Manufacturière : Optimisation des lignes de production, maintenance des machines, digitalisation des processus.
• Énergie : Maintenance des infrastructures énergétiques, gestion des réseaux intelligents.
• Transport et Logistique : Automatisation des entrepôts, maintenance des systèmes de transport.
• Technologies de l'Information : Développement de solutions logicielles pour l'industrie, intégration de systèmes IoT.

Construction et BTP : Maintenance des équipements de chantier, gestion des infrastructures intelligentes

1. Organisation modulaire de la filière